Çözümlemeleri Bu ders öğrencilerin toplumsal ve özellikle siyasal gelişmeleri tahmin etmek için istatistiksel modeller kullanılmasını öğretmek için tasarlanmıştır. Öğrenciler, partizan kutuplaşmanın derecesini ölçmek, seçim sonuçlarını ve yerel şiddet olaylarının tahmin etmek, devletlerarası savaş eğilimini çözümlemek ve iç savaş olasılığını tahmin etmek gibi konuları anlamak ve araştırmak için Makine Öğrenimi /Yapay Zeka ile öğrenme) ve Veri Madenciliği algoritmalarını kullanmayı bu ders çerçevesinde öğreneceklerdir. Ele alınacak konular arasında Korelasyon Analizi, Nedensel Çıkarım ve Öngörü İlkeleri arasındaki farklılıkları ve benzerlikleri anlamak; Saf Bayes (Naive Bayes); k-En Yakın Komşular (KNN); Düzenli Doğrusal Regresyon (Lasso, Ridge, eNet); Maksimum Olabilirlik Tahminini (MLE) kullanarak tahmin yapma; Ağaçlar yöntemleri; Kümeleme; ve Boyut Azaltma bulunmaktadır.
